1866年，第一条跨大西洋海底通讯电缆铺设成功。说起这个来不禁感慨，好像大哥大BP机小灵通不过是十几二十年前的事儿，5块钱30M流量好像也才没多久，小水管挂机下电影就像在昨天。然而今天几乎人人都拿着不限流量的手机随时随地的追剧玩网游。语音电话甚至取代了传统电话成为人们通话的首选。
一百五十多年了，今天我们早就不再满足于单纯的人跟人之间的沟通。而转向机器与人的沟通，甚至于机器的进化。
最近刚好了解到一本书《生命3.0》，书中一个很有意思的观点就是生命的版本升级，从细菌和低等动物那样只能通过繁殖和生物进化来升级的1.0；到硬件不变但是软件（知识）不断升级，能轻松适应环境甚至改变环境的2.0；最终可能达到硬件（肉体）也可以升级甚至是不需要特定的硬件，软件更是无比强大的3.0形态。
人工智能：人类畅想了几十年，随着近些年某些专业领域（如阿尔法狗之于围棋）的快速发展又进入了人们的视野。未来是否真的已经到来，还不敢轻易下结论。但作为AI相关的从业者，我一直自嘲现在的大部分人工智能还是人工智障阶段。尤其是市面上的各种 “智能xx” 设备，大部分都可以认为是 “智障设备”，顶多算个 “机灵设备” [smart], 因为它们做的事情依然仅限于 “用户告诉他们做什么” （无论是手机点点还是语音控制）。真正的智能 [intelligence], 应该是那种你根本没有意识到它的存在，等你意识到的时候会惊叹一声 “卧槽” 的。所以我自己发明了一个术语叫 “卧槽效应” 和 “卧槽指数”
“卧槽效应” ：指出乎意料或者超出想象的事情被揭示的时候，人产生的反应
“卧槽指数”：（卧|槽)*N （N即为卧槽强度, 如卧槽槽槽 指数为3， 卧槽卧槽卧槽卧槽 指数是4）
接下来分享几个我觉得应该够得上intelligence的智能：
1，推销电话系统（含各种电话服务系统）
估计很多人没有意识到，现在各种骚扰电话已经不是真人在拨打了。根据我的细心观察比较高级的AI电话销售已经可以实现如下对话：
房产类：
AI：您好，我们是xx地段xx楼盘，有没有兴趣了解一下
if 我：没有。 AI：哦，不好意思打扰了。挂机。
else if 我：我没钱啊。AI：哦，是这样的，我们的产品价格非常划算，总价最低只要xx万。
else if 我：你们这是公寓还是住宅？ AI：我们这是70年产权纯住宅项目，噼里啪啦又一通介绍。
客服类：
AI：你好，我是xx保险的回访人员，请问你是否是xxx先生？
我：是的 （注意：如果此处你打断对方，对方会反复重复上面那句话。）
AI：好的，接下来我要跟您核实一下相关信息，blabla。您的生日是？
我：xx日
AI：您是否已经阅读并理解xxx条款
我：是的 （经测试，回答：是的，对，知道等等正面词汇都可以通过）
此类AI的特点是因为借助了真人语音，比较难以识别。但是暂时不能回答超出话题范围或者比较复杂的问题。比如 “你是真人么？”
事实上，此类AI在技术上比Siri和Bixby等语音助手还要简单，但是因为应用场景的特殊，很容易产生 “卧槽效应”。根据和身边朋友沟通，大概判定此类AI卧槽指数为1.
2，机器视觉类
前一阵子，谷歌搞了个你画我猜的应用。用户可以随便画一些很粗糙的图片，谷歌根据算法可以判断出来你画的是什么。
以前都说人类视觉和直觉是最复杂的，常用来举的例子就是：我们只要瞟一眼就能看出来一幅画的内容是沙地上的黑色石头，但是对于计算机来说，那只是大部分画面像素值偏黄，一小块椭圆形像素是黑色。它并不知道那是块石头。而现在，这个问题似乎已经有了非常高效的解决方案。
此类AI目前最广泛的应用就是内容审核。比如搜索引擎和微信聊天里的图片过滤。不光可以快速准确的识别色情暴力political图像，哪怕是经过旋转和混淆的图像也能很快被系统重新识别到。不知不觉无声无息的“保护”着我们。此类AI卧槽指数一般为2。大部分用户根本意识不到图片已经被过滤了。
3，个人服务类
这类AI主要是on-device的，所以更加隐蔽。前面两类AI大都是有强大的计算机集群在进行运算和学习，但是这类AI很多时候并不需要非常强大的算力，因为它可以获取更多更敏感的信息。
[这一段我本来写了，但考虑再三还是删掉了。因为内容太过于敏感，还是不说了。]
现在各种机器学习的算法在预测和识别领域发展非常快，让很多似乎不可能的任务一步步变成了现实。尽管这离真正的inteligence还有距离，但是足以让我们时刻思考：未来生活会是什么样？技术的发展会怎么样影响社会结构？如何影响阶级？如何影响我们自己？