Win10默认图片查看器透明图片bug

工作电脑换了Win10,才没用几天就发现一个非常恼人的bug:Microsoft Photo成了默认的图片查看器,由于它的背景是黑色的,透明背景的PNG图片在缩略图下整个都是黑色的。

根据官网的记录[点此查看原帖],起码在2015年就有人报告这个问题,至今三年多了都没有得到解决。

愤怒又无奈的网民甚至模仿微软的印度客服回帖,简直笑死我了:

Hello,
My name is Arvind Desai-Ajeeb-Kapoor. I am sorry for the inconveniences and the trouble that caused to you.

Please visit the computer manufacturer’s support website and install the latest display driver available.
If it is already updated, you may want to do the following:
a. Please wash your hands. Interference from dirt particles are causing these issues.
b. Empty your mail folder’s trash bin. Viruses are causing the computer these issues.
c. Locate a version of Windows 7 and use this for permanent solution.
d. Try installing the driver and check with manufacturer’s website about permanent solution for these issues.
e. Have your vision examined by a professional. It sounds that you are seeing incorrect colors and that this is causing some issues.
I am glad to fix your issues. Hope this helps.
Regards,
Arvind Kapoor
Microsoft Engineer Team

前两天的一些胡思乱想

1866年,第一条跨大西洋海底通讯电缆铺设成功。说起这个来不禁感慨,好像大哥大BP机小灵通不过是十几二十年前的事儿,5块钱30M流量好像也才没多久,小水管挂机下电影就像在昨天。然而今天几乎人人都拿着不限流量的手机随时随地的追剧玩网游。语音电话甚至取代了传统电话成为人们通话的首选。

一百五十多年了,今天我们早就不再满足于单纯的人跟人之间的沟通。而转向机器与人的沟通,甚至于机器的进化。

最近刚好了解到一本书《生命3.0》,书中一个很有意思的观点就是生命的版本升级,从细菌和低等动物那样只能通过繁殖和生物进化来升级的1.0;到硬件不变但是软件(知识)不断升级,能轻松适应环境甚至改变环境的2.0;最终可能达到硬件(肉体)也可以升级甚至是不需要特定的硬件,软件更是无比强大的3.0形态。

人工智能:人类畅想了几十年,随着近些年某些专业领域(如阿尔法狗之于围棋)的快速发展又进入了人们的视野。未来是否真的已经到来,还不敢轻易下结论。但作为AI相关的从业者,我一直自嘲现在的大部分人工智能还是人工智障阶段。尤其是市面上的各种 “智能xx” 设备,大部分都可以认为是 “智障设备”,顶多算个 “机灵设备” [smart], 因为它们做的事情依然仅限于 “用户告诉他们做什么” (无论是手机点点还是语音控制)。真正的智能 [intelligence], 应该是那种你根本没有意识到它的存在,等你意识到的时候会惊叹一声 “卧槽” 的。所以我自己发明了一个术语叫 “卧槽效应” 和 “卧槽指数”

“卧槽效应” :指出乎意料或者超出想象的事情被揭示的时候,人产生的反应
“卧槽指数”:(卧|槽)*N (N即为卧槽强度, 如卧槽槽槽 指数为3, 卧槽卧槽卧槽卧槽 指数是4)

接下来分享几个我觉得应该够得上intelligence的智能:

1,推销电话系统(含各种电话服务系统)

估计很多人没有意识到,现在各种骚扰电话已经不是真人在拨打了。根据我的细心观察比较高级的AI电话销售已经可以实现如下对话:

房产类:
AI:您好,我们是xx地段xx楼盘,有没有兴趣了解一下
if 我:没有。 AI:哦,不好意思打扰了。挂机。
else if 我:我没钱啊。AI:哦,是这样的,我们的产品价格非常划算,总价最低只要xx万。
else if 我:你们这是公寓还是住宅? AI:我们这是70年产权纯住宅项目,噼里啪啦又一通介绍。

客服类:
AI:你好,我是xx保险的回访人员,请问你是否是xxx先生?
我:是的 (注意:如果此处你打断对方,对方会反复重复上面那句话。)
AI:好的,接下来我要跟您核实一下相关信息,blabla。您的生日是?
我:xx日
AI:您是否已经阅读并理解xxx条款
我:是的 (经测试,回答:是的,对,知道等等正面词汇都可以通过)

此类AI的特点是因为借助了真人语音,比较难以识别。但是暂时不能回答超出话题范围或者比较复杂的问题。比如 “你是真人么?”
事实上,此类AI在技术上比Siri和Bixby等语音助手还要简单,但是因为应用场景的特殊,很容易产生 “卧槽效应”。根据和身边朋友沟通,大概判定此类AI卧槽指数为1.

2,机器视觉类
前一阵子,谷歌搞了个你画我猜的应用。用户可以随便画一些很粗糙的图片,谷歌根据算法可以判断出来你画的是什么。

以前都说人类视觉和直觉是最复杂的,常用来举的例子就是:我们只要瞟一眼就能看出来一幅画的内容是沙地上的黑色石头,但是对于计算机来说,那只是大部分画面像素值偏黄,一小块椭圆形像素是黑色。它并不知道那是块石头。而现在,这个问题似乎已经有了非常高效的解决方案。

此类AI目前最广泛的应用就是内容审核。比如搜索引擎和微信聊天里的图片过滤。不光可以快速准确的识别色情暴力political图像,哪怕是经过旋转和混淆的图像也能很快被系统重新识别到。不知不觉无声无息的“保护”着我们。此类AI卧槽指数一般为2。大部分用户根本意识不到图片已经被过滤了。

3,个人服务类
这类AI主要是on-device的,所以更加隐蔽。前面两类AI大都是有强大的计算机集群在进行运算和学习,但是这类AI很多时候并不需要非常强大的算力,因为它可以获取更多更敏感的信息。

[这一段我本来写了,但考虑再三还是删掉了。因为内容太过于敏感,还是不说了。]

现在各种机器学习的算法在预测和识别领域发展非常快,让很多似乎不可能的任务一步步变成了现实。尽管这离真正的inteligence还有距离,但是足以让我们时刻思考:未来生活会是什么样?技术的发展会怎么样影响社会结构?如何影响阶级?如何影响我们自己?

那些曾经困扰我多年的迷思

1,南无阿弥陀佛
小时候一直很奇怪,为什么唯独南边没有阿弥陀佛,后来知道南海观音,就更不能理解。明明观音在南海,却是南无呢?
大约很久以后,才知道南无是音译,梵语里是礼敬的意思。而且也不念男吴啊弥陀佛,念:纳莫额弥陀佛

2, 闰年

小时候可能上学不认真听课,就记下来了四年一个闰年。偶尔也会奇怪为什么四年就要出现一个闰年,但是从来没细想过为什么是四年一个闰年,而不是五年六年。最近看书才突然意识到,一年不是刚好365天,而是365.25天,差不多四年多出来的0.25天刚好凑一天。就这么简单。想来可能是小时候没学小数和分数的时候学习了闰年的概念,不好解释就直接当作常识记下来了,也错过了深究的机会。